23/09/08
Por Nora Bär
De la Redacción de LA NACION
Una "coproducción" entre el departamento de imágenes de Fleni y especialistas en Ciencias de la Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA permitió desarrollar un software que produciría imágenes más precisas de los tumores cerebrales. La tecnología aún es experimental.
Los autores son Demián Wasserman, que está haciendo su doctorado en imágenes médicas en la UBA y es becario del Conicet; Marco Zanger, que eligió este problema como tema de su tesis de licenciatura, y el licenciado en física Jorge Calvar, a cuyo cargo se encuentran los resonadores magnéticos de Fleni.
Wasserman estaba iniciando su doctorado en imágenes en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA, cuando Calvar se acercó con una inquietud: dado que hay ciertas características de los tumores que no se ven bien con ninguna de las herramientas disponibles, había pensado en la posibilidad de utilizar simultáneamente distintos tipos de resonancia magnética.
"En realidad, lo que nos propusimos fue segmentar el tejido -explica Calvar-, separar lo que es tumor de lo que es cerebro sano. Es algo que el médico hace visualmente en forma rutinaria, pero tiene el inconveniente de que no puede cuantificarlo."
Por más que se operen, frecuentemente los tumores cerebrales no pueden extraerse totalmente y muchas veces siguen creciendo. Hay distintos niveles de agresividad: algunos crecen más rápido; otros, más despacio y otros son más estables. "Hay ocasiones en que el especialista realiza dos estudios con cuatro o cinco meses de diferencia y no nota cambios -continúa-, entonces nuestra idea fue intentar determinar si el tumor creció o no, o si se redujo por el tratamiento."
Hoy día, los especialistas disponen de diferentes técnicas para estudiar tumores. Además del examen clínico para su detección, la tomografía por emisión de positrones y la arteriografía cerebral, por ejemplo.
La espectroscopía da una idea de su malignidad. En lugar de obtener una imagen, arroja una curva con distintos picos. Cada uno corresponde a un metabolito hallado en el tejido y, según si ese tejido es maligno o normal, la forma de esa curva cambia.
La resonancia magnética deja ver cortes anatómicos con distintas características.
Sin embargo, ninguna de todas éstas ofrece la precisión que los médicos desearían. De allí que el problema computacional de la segmentación, que hasta ahora no se había resuelto, atrae el interés de importantes centros de investigación internacionales. "Lo que hicimos fue trasladar temas que actualmente se plantean en el ámbito académico y desarrollar variantes propias", cuenta Wasserman.
La idea es que, a partir de la selección de pequeños puntos en la pantalla, que son identificatorios de las regiones que se quieren segmentar, el usuario reciba información cuantificada del tumor.
"Quisiéramos que este programa nos permita saber cómo fue tratado el paciente -dice Calvar-. Un tumor no se puede irradiar todo de la misma manera. Este sistema permitiría ver puntualmente en qué región está creciendo. Y si el método es automático, mucho mejor."
De aquí en más, los investigadores tendrán que validar el programa, un desafío no menor.
"Antes, hay que precisar muchas cosas -dice Wasserman-. Por ejemplo, ¿cuándo diríamos que un tumor está creciendo o retrocediendo? Hay quienes sostienen que para que sea lícito admitir que se registró un cambio, es necesario que exista una variación del 15%, por lo menos, pero todavía no está definido."
En todo caso, las simulaciones y las pruebas realizadas hasta ahora en pacientes sanos arrojan resultados alentadores. El próximo paso, anticipan los investigadores, es comprobar en pacientes si este software es capaz de detectar eficazmente los cinco o seis tejidos que se presentan en la masa tumoral.
Si los resultados son positivos, además de una nueva herramienta de diagnóstico, será una prueba tangible de que se puede hacer tecnología de alto nivel made in laArgentina.
